LLM: 코드를 이해하고 생성하는 AI 의 등장

최근 ChatGPT, Claude 와 같은 AI 챗봇들이 우리의 일상에 자연스럽게 스며들고 있습니다. 질문에 답하고 글을 작성하며 심지어 복잡한 문제를 해결하는 모습을 보며 많은 사람들이 놀라움을 감추지 못하고 있습니다. 이러한 AI 서비스의 핵심에는 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)이라는 기술이 자리잡고 있습니다.

그런데 LLM 의 능력은 자연어 처리에만 그치지 않습니다. 2021 년, OpenAI 는 Codex 라는 혁신적인 모델을 발표했습니다. 이 모델은 사람이 작성한 문장을 읽고 실제로 작동하는 프로그래밍 코드를 자동으로 생성해냅니다. 마치 숙련된 개발자가 옆에 앉아 코딩을 도와주는 것처럼 말이죠. 앞으로 Codex 관련 논문을 깊이 학습하고 그 내용을 공유할 예정입니다.

1. Codex (코덱스)

Codex 는 OpenAI 에서 2021 년에 발표한 코드 생성 특화 LLM 입니다. GPT-3 라는 강력한 언어 모델을 기반으로 GitHub 에서 수집한 공개 코드로 추가 학습을 진행했습니다. 자연어로 작성된 함수 설명을 입력하면 실제로 작동하는 Python 코드를 자동으로 생성해냅니다. 연구진이 만든 HumanEval 데이터셋에서 단일 시도로 28.8%, 100 개 샘플 생성 시 70.2%의 문제를 해결하는 성능을 보여주었습니다. Codex 는 단순히 코드를 베껴오는 것이 아니라 알고리즘 문제를 이해하고 독창적인 해결책을 제시할 수 있습니다.

2. GitHub Copilot (깃허브 코파일럿)

Codex 의 기술을 실제 개발 환경에 적용한 서비스가 바로 GitHub Copilot 입니다. Visual Studio Code, intellij 와 같은 개발 도구에 통합되어 개발자가 코드를 작성하는 동안 실시간으로 자동완성을 제공합니다. 함수 이름이나 주석만 작성해도 전체 함수를 즉시 제안해줍니다. 전 세계 수백만 명의 개발자들이 사용하며 생산성을 높이고 있으며 현재는 유료 구독 서비스로 제공되고 있습니다.

3. Claude (클로드)

Claude 는 코드 생성에 특화된 LLM 입니다. Anthropic 에서 개발했으며 코드 작성, 디버깅, 기술 문서 정리 같은 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 안전성과 사용자 의도 파악에 중점을 두고 설계되어 자연어로 대화하듯 프로그래밍 문제를 논의할 수 있다는 점이 특징입니다.

결론

불과 몇 년 전만 해도 AI 가 코드를 작성한다는 것은 상상하기 어려웠습니다. 하지만 Codex 의 등장과 함께 이제 AI는 개발자의 든든한 파트너가 되었습니다. GitHub Copilot 은 실제 개발 현장에서 매일 사용되고 있고 Claude 와 같은 LLM 은 더욱 정교하게 진화하고 있습니다. 앞으로 Codex 관련 논문을 깊이 탐구하며 LLM이 어떻게 코드를 이해하고 생성하는지 함께 배워나갈 예정입니다. 더 나아가 2021년 Codex를 기반으로 현재까지 어떻게 LLM이 발전해왔으며 앞으로 어떻게 발전해 나갈지도 탐구해볼 생각입니다.